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第1章 绪论1

1.1 信息分析的内涵1

1.1.1 信息分析的概念1

1.1.2 信息分析与相关研究的关系4

1.1.3 信息分析的抽象工作目标6

1.1.4 信息分析的产生与发展7

1.2 信息分析的领域15

1.2.1 科技信息分析16

1.2.2 经济信息分析17

1.2.3 社会信息分析19

1.3 信息分析方法论22

1.3.1 方法与方法论22

1.3.2 信息分析的方法来源24

1.3.3 信息分析方法的体系结构26

1.4 信息分析职业人员的理想素质结构28

1.4.1 两类知识28

1.4.2 两类思维30

1.4.3 两类方法31

1.4.4 必要的张力32

1.5 大数据背景下的信息分析35

1.5.1 大数据的内涵35

1.5.2 大数据的内容框架37

1.5.3 大数据对信息分析的影响41

第2章 信息分析的工作框架49

2.1 信息分析课题选题与规划49

2.1.1 课题选题49

2.1.2 课题规划57

2.2 信息收集、整理与评价58

2.2.1 信息源59

2.2.2 信息收集61

2.2.3 信息整理65

2.2.4 信息评价69

2.3 信息分析的六个步骤73

2.3.1 浏览、阅读已搜集和整理的原始资料73

2.3.2 创造最初的假设75

2.3.3 再搜集、整理和评价信息77

2.3.4 确定前提条件78

2.3.5 验证假设并形成推论78

2.3.6 形成最终的结论79

2.4 信息分析产品的制作与传播84

2.4.1 信息分析产品的类型及制作84

2.4.2 信息分析产品的评价91

2.4.3 信息分析产品传播、利用和反馈93

第3章 信息分析建模95

3.1 模型与模型方法95

3.1.1 模型与模型方法的概念95

3.1.2 模型的分类96

3.2 信息分析模型建立的一般过程100

3.2.1 信息分析建模应考虑的主要问题100

3.2.2 信息分析建模的步骤102

3.2.3 信息分析建模过程示例104

3.3 信息分析典型模型解析109

3.3.1 波士顿矩阵模型（BCG）的修正与应用109

3.3.2 产业集群竞争力评价GEM模型修正与应用119

第4章 信息分析方法（一）125

4.1 内容分析法126

4.1.1 什么是内容分析法127

4.1.2 内容分析法的主要应用模型128

4.1.3 内容分析法的一般步骤130

4.1.4 内容分析的相关软件139

4.1.5 内容分析法的应用143

4.2 扎根理论145

4.2.1 扎根理论的理论渊源与发展145

4.2.2 扎根理论的主要步骤146

4.2.3 扎根理论的相关软件149

4.2.4 扎根理论的典型案例150

4.3 引文分析法与链接分析法158

4.3.1 引文分析的基本假设与相关概念158

4.3.2 引文分析的工具与应用163

4.3.3 链接分析的基本假设与测度指标171

4.3.4 链接分析的工具与应用173

4.4 因子分析182

4.4.1 因子分析的数理统计背景182

4.4.2 因子分析的过程183

4.5 聚类分析192

4.5.1 聚类分析的原理192

4.5.2 聚类分析的主要步骤193

4.5.3 聚类分析的主要方法195

4.6 社会网络分析211

4.6.1 社会网络分析的发展211

4.6.2 社会网络分析的主要测量指标213

4.6.3 社会网络分析的主要步骤217

4.6.4 社会网络分析的工具219

4.6.5 社会网络分析的典型案例223

第5章 信息分析方法（二）228

5.1 时间序列分析228

5.1.1 时间序列的概念及构成因素229

5.1.2 减少随机波动231

5.1.3 利用时间序列分析进行预测234

5.2 回归分析法240

5.2.1 回归分析法概述240

5.2.2 简单线性回归242

5.2.3 多元线性回归245

5.2.4 非线性回归254

5.3 情景分析法254

5.3.1 情景分析法概述254

5.3.2 情景分析的一般操作步骤259

5.3.3 情景分析法的应用264

5.4 德尔菲法266

5.4.1 德尔菲法的起源与工作机理268

5.4.2 经典德尔菲法与大规模德尔菲调查268

5.4.3 德尔菲法的关键问题270

5.4.4 德尔菲法的应用273

5.5 人工神经网络277

5.5.1 人工神经网络概述278

5.5.2 人工神经网络的基本要素281

5.5.3 人工神经网络的应用283

第6章 信息分析方法（三）291

6.1 模糊综合评估法291

6.1.1 模糊综合评价的数学背景292

6.1.2 模糊综合评价模型的建立293

6.1.3 模糊综合评价的计算297

6.2 层次分析法303

6.2.1 层次分析法的基本原理304

6.2.2 层次分析法的基本步骤305

6.2.3 层次分析法软件313

6.3 网络层次分析法314

6.3.1 网络层次分析法的基本原理315

6.3.2 网络层次分析法的主要步骤316

6.3.3 网络层次分析法软件319

6.4 数据包络分析330

6.4.1 数据包络分析的基本思想和主要概念330

6.4.2 数据包络分析的模型331

6.4.3 数据包络分析的工作步骤333

6.4.4 数据包络分析的软件334

6.4.5 数据包络分析的应用336

6.5 系统动力学340

6.5.1 系统动力学概述340

6.5.2 系统动力学建模与仿真步骤342

6.5.3 系统动力学应用的典型案例347

第7章 科技信息分析352

7.1 科技发展战略信息分析352

7.1.1 科技发展战略信息分析的概念与类型352

7.1.2 科技发展态势监测分析354

7.1.3 科技发展趋势预测分析356

7.1.4 科技发展战略对策分析359

7.2 科学前沿与发展态势分析368

7.2.1 带头学科与当采学科368

7.2.2 科学结构分析371

7.2.3 科学前沿分析376

7.3 技术预见与专利信息分析380

7.3.1 技术预见380

7.3.2 技术路线图388

7.3.3 专利信息分析：内涵、指标与程序402

7.3.4 专利信息分析的典型方法及其实现409

7.4 科技竞争力评价429

7.4.1 国家科技竞争力评价429

7.4.2 科研机构的竞争力评价431

7.4.3 科技成果评价433

第8章 经济信息分析438

8.1 国民经济景气分析438

8.1.1 经济景气的内涵与特点438

8.1.2 经济景气分析的主要指标439

8.1.3 主要的经济景气分析方法442

8.1.4 经济景气调查类型444

8.1.5 典型的经济景气分析系统446

8.2 投资项目的风险分析451

8.2.1 投资项目风险因素的辨识451

8.2.2 投资项目风险分析的主要方法454

8.2.3 投资项目风险分析示例457

8.3 市场信息分析459

8.3.1 市场环境分析459

8.3.2 市场态势分析463

8.3.3 消费者需求分析467

8.4 企业竞争分析473

8.4.1 竞争环境分析473

8.4.2 竞争对手分析474

8.4.3 竞争战略／策略分析480

第9章 社会信息分析489

9.1 社会发展态势分析489

9.1.1 社会发展态势的研究内容489

9.1.2 社会发展态势的分析指标490

9.1.3 社会发展态势的经典研究492

9.2 国情与省情分析497

9.2.1 国情与省情的分析指标498

9.2.2 综合国力分析501

9.3 社会风险与公共舆情分析508

9.3.1 社会风险与公共舆情508

9.3.2 社会风险分析510

9.3.3 公共舆情分析518

9.4 公共政策效果分析529

9.4.1 公共政策效果与评价标准529

9.4.2 公共政策效果评价的基本程序532

9.4.3 公共政策效果的评价方法533

9.4.4 公共政策效果分析案例533

第10章 信息分析项目与机构管理544

10.1 信息分析项目管理544

10.1.1 信息分析项目管理的概念544

10.1.2 信息分析项目管理的内容548

10.1.3 信息分析项目管理的工作流程552

10.2 信息分析机构的内部管理556

10.2.1 信息分析机构的组织形式556

10.2.2 信息分析机构的组织结构558

10.2.3 信息分析项目团队560

10.2.4 信息分析机构的内部管理内容563

10.3 信息分析机构的业务发展566

10.3.1 确立正确的经营发展目标566

10.3.2 培养良好的企业文化569

10.3.3 建立科学的用人机制571

10.3.4 搞好信息分析市场营销572

附录A 变量间线性相关关系的描述590

附录B 使用SPSS进行数据分析598