面向非结构化文本的知识发现 基于英汉双语平行语料库的句法级知识挖掘和抽取研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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第一章 引言1

一 课题提出1

二 研究意义2

三 研究方法4

四 研究技术路线5

五 研究创新点7

六 本书结构和所用资源8

第二章 相关研究综述10

一 面向网络获取相关英汉双语平行语料的概述10

二 词汇句法功能分布的相关研究概况23

三 短语结构知识抽取的相关研究综述33

四 类别知识挖掘的相关研究41

第三章 面向网络的英汉双语平行语料库自动构建48

一 确定获取语料网站和制定抓取词汇底表48

二 网页的抓取和英汉双语平行语料的抽取53

第四章 词汇句法功能分布复杂度呈现规律的知识挖掘64

一 词汇句法功能分布复杂度统计数据源简介和句法结构调整64

二 词汇句法功能分布复杂度的获取81

三 词汇句法功能分布复杂度的洛特卡现象揭示96

第五章 基于英汉双语平行语料库的短语结构知识抽取——以介宾短语结构为例114

一 英汉双语介宾短语结构句法特征统计分析115

二 有关介宾短语结构知识抽取模型构建的相关介绍和预处理135

三 介宾短语结构知识抽取模型的确定和英汉双语介宾短语结构知识的抽取147

第六章 基于英汉双语平行语料库的复杂短语级类别知识挖掘152

一 面向英汉双语专门复杂短语平行语料的聚类和词干或词形算法确定152

二 语料的预处理和相关统计157

三 面向英汉双语复杂短语平行语料的词性选择166

四 基于英汉双语复杂短语平行语料的类别知识挖掘171

结语181

参考文献183

附录1宾州大学英语树库的词性标记199

附录2宾州大学汉语树库的词性标记200

附录3清华大学树库词性标记201

附录4汉语自身特征模板203

附录5英语自身特征模板205

附录6汉语添加特征模板207

附录7英语添加特征模板210

附录8中国科学院和北京大学核心词性标注集213

附录9BNC统计语料样例214

后记217